Mentre molti esperti si sono concentrati sulla guerra dei droni come nuova realtà in guerra, la rivoluzione dell’IA è un problema molto più grande. L’IA oggi consente ai droni di avere un impatto molto maggiore, aiuta a selezionare e dare priorità agli obiettivi di battaglia, a progettare operazioni tattiche e a valutare risultati che vanno oltre le valutazioni iterative. Mentre l’IA sta cambiando lo spazio del campo di battaglia e gli Stati Uniti godono di enormi vantaggi, ci sono rischi significativi che i sistemi di IA possano essere compromessi dagli avversari statunitensi, forse persino da “amici”.
Stephen Bryen, weapons.substack.com, 16 febbraio 2026 – Traduzione a cura di Old Hunter
Di recente, l’IA ha svolto un ruolo importante in numerosi conflitti: nella guerra di Gaza ( Operazione Gideon’s Chariots ), nelle operazioni USA-Israele contro l’Iran (Operazione Rising Lion), nella cattura di Nikolas Maduro e di sua moglie in Venezuela (Operazione Absolute Resolve), nelle operazioni per localizzare e fermare petroliere “canaglia” e nella guerra in Ucraina, dove l’IA sta svolgendo un ruolo fondamentale. Qualora Stati Uniti e Israele dovessero intervenire contro l’Iran nei prossimi giorni, la pianificazione e le operazioni per entrambi saranno supportate dall’IA.
Sebbene Stati Uniti e Israele siano tra i leader nell’utilizzo dell’IA a supporto delle operazioni militari, ci sono altri attori importanti. La Cina è a buon punto nello sviluppo di motori di IA nazionali; anche la Russia sta utilizzando l’IA per i droni e per le operazioni tattiche; e i nostri alleati, in particolare Regno Unito, Francia e Germania, stanno implementando l’IA nei loro sistemi di intelligence e sviluppo militare.
Gran parte dell’integrazione dell’intelligence nella guerra in Ucraina è supportata da importanti organizzazioni occidentali con profonde capacità di intelligenza artificiale. Una di queste, Palantir, è emersa come la principale azienda statunitense nel settore dei big data e dell’analisi (insieme a Nvidia e Anthropic). In Israele opera un mix di attori militari, in particolare Unit 8200, e attori del settore privato, tra cui aziende consolidate come Elbit e startup come Skyforce per l’edge computing e l’autonomia sul campo di battaglia basata sull’intelligenza artificiale, Robotican per la robotica autonoma e i droni, e Radiant Research Labs per strumenti di raccolta di informazioni a zero clic.
I motori di modelli di intelligenza artificiale basati su grandi linguaggi, sistemi come OpenAI (GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude) e Meta (LLaMA) controllano ora il 32% del mercato mondiale. Il Pentagono è ora in una grave controversia con Anthropic per l’utilizzo del motore Claude nella cattura di Maduro. Anthropic afferma che non consentirà l’utilizzo di Claude per operazioni militari, nonostante abbia ottenuto un contratto da 200 milioni di dollari con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD) nel luglio 2025 per sviluppare l’intelligenza artificiale per la sicurezza nazionale.
Il numero di motori di intelligenza artificiale, compresi i sistemi specializzati, è in rapida crescita. Negli Stati Uniti, circa 65-70 importanti strumenti di intelligenza artificiale hanno raggiunto lo status di mercato di massa (tra cui nomi come Perplexity per la ricerca, Midjourney per l’arte e Grok per i social media). Nel 2026, a livello globale esistevano oltre 62.000 startup legate all’intelligenza artificiale, con gli Stati Uniti che detenevano la quota maggiore (circa 25.000-30.000). Un conteggio recente suggerisce che ci siano ora oltre 90.000 aziende di intelligenza artificiale in tutto il mondo, sebbene molte siano “wrapper” che utilizzano i motori delle Big Three per alimentare i propri servizi specifici. Negli Stati Uniti, oltre 108 miliardi di dollari (finora) sono stati investiti in data center, senza contare gli investimenti collaterali nella produzione di energia elettrica e nei miglioramenti della rete. Gli investimenti privati in aziende di intelligenza artificiale negli Stati Uniti hanno raggiunto la cifra record di 109,1 miliardi di dollari, secondo l’AI Index Report 2025 di Stanford HAI. Senza contare i miliardi destinati a nuove fonderie e altre infrastrutture di fascia alta legate ai chip (CHIPS Act), il governo degli Stati Uniti investe miliardi ogni anno nella ricerca e sviluppo dell’intelligenza artificiale e in applicazioni specifiche. Nel tempo, questi investimenti rimodelleranno la forza lavoro del governo federale, con la probabile eliminazione di decine di migliaia di posti di lavoro. Cambieranno anche i ranghi e i ruoli militari. Il Pentagono investe almeno 2 miliardi di dollari all’anno direttamente e decine di miliardi indirettamente tramite l’acquisto di armi, creando un futuro colosso dell’intelligenza artificiale che pochi concorrenti possono sperare di eguagliare.
Nel lungo periodo, questa sarà una cattiva notizia per la Russia, poiché non dispone né delle infrastrutture né degli investimenti necessari per eguagliare i fondi e le capacità degli Stati Uniti.
La Russia utilizza l’intelligenza artificiale in droni come il Geran-2 e lo Zala Lancet. Questi droni sono alimentati da chipset NVIDIA di vecchia generazione, che la Russia acquisisce sul mercato grigio. La Russia ha anche introdotto il sistema di intelligenza artificiale “Svod”. All’inizio del 2026, la Russia ha iniziato a implementare Svod, un sistema di consapevolezza situazionale tattica. Utilizza l’intelligenza artificiale per aggregare i dati provenienti da satelliti e droni in un’unica mappa per i comandanti. Fondamentalmente, è progettato per “modellare scenari”, offrendo agli ufficiali russi opzioni tattiche pre-calcolate. Svod è stato sviluppato come risultato di una collaborazione tra gli istituti di ricerca del Ministero della Difesa russo e gli ingegneri informatici civili incaricati di digitalizzare la “kill chain” dell’esercito russo. È progettato per risolvere lo storico “collo di bottiglia” del comando russo, aggregando i dati provenienti da satelliti, droni e rapporti di ricognizione in un’unica “immagine operativa” digitale. È basato sul sistema operativo Astra Linux sviluppato internamente per garantire la “sovranità tecnologica” e ridurre la dipendenza dal software occidentale. Per la sua funzione principale, ovvero l’identificazione di obiettivi nei feed dei droni e nelle immagini satellitari, Svod utilizza il framework YOLO (You Only Look Once) . Si tratta dello standard globale per il rilevamento di oggetti in tempo reale ed è altamente efficiente per l’hardware da campo. Per elaborare rapporti di intelligence basati su testo e “riepiloghi di ricognizione”, gli sviluppatori hanno adattato modelli come Mistral (francese) e LLaMA (Meta). Questi sono integrati in ambienti on-premise air-gapped per garantire che i dati non vengano trasmessi ai server occidentali. Ci sono sempre più prove che gli sviluppatori russi stiano incorporando Qwen (sviluppato da Alibaba, Cina), poiché la sua architettura è particolarmente adatta alle complesse attività di codifica e logica richieste per la modellazione situazionale.
In prima linea, l’intelligenza artificiale russa funziona su “tablet tattici” e piccoli e robusti computer. A causa delle sanzioni, questi spesso si basano su chip cinesi di contrabbando o a duplice uso, anziché su silicio russo specializzato. La complessa modellazione degli scenari (che prevede dove potrebbe verificarsi un contrattacco ucraino) è gestita da centri di comando regionali che utilizzano cluster di server che utilizzano GPU di fascia alta (NVIDIA H100/A100) ottenute tramite intermediari terzi.
La Russia si trova ad affrontare alcuni ostacoli significativi nell’applicazione dell’intelligenza artificiale sul campo di battaglia e della guerra netcentrica, in particolare nelle comunicazioni. L’Ucraina ha un netto vantaggio perché utilizza Starlink di Elon Musk come spina dorsale delle sue comunicazioni, un sistema che attualmente è molto difficile da bloccare o interrompere per la Russia. L’accesso della Russia a Starlink è stato interrotto, lasciandola con comunicazioni ad hoc molto più vulnerabili alle interruzioni, molto meno affidabili e prive della larghezza di banda che Starlink fornisce all’Ucraina. Mentre la Russia sta cercando di trovare alternative, ci vorrà del tempo prima che venga trovata una soluzione analoga (se mai verrà trovata).
Nel frattempo, la Russia si starebbe concentrando su soluzioni di intelligenza artificiale più grezze e meno eleganti, avvalendosi di supporto esterno, principalmente cinese, nei progetti. Nel tempo, ci saranno poche speranze che i russi possano rimanere competitivi a meno che non riescano a elaborare un modus vivendi con gli Stati Uniti, proprio come sembra aver fatto la Cina quando si è trattato di barattare l’accesso alle terre rare con i prodotti NVIDIA.
La Cina è molto più avanti della Russia nel campo dell’intelligenza artificiale, sebbene stia ancora cercando di recuperare terreno rispetto agli Stati Uniti. L’unica incognita, per quanto riguarda la Cina, è la sua mancanza di esperienza sul campo di battaglia. Pertanto, la Cina dovrà basare i suoi schemi di intelligenza artificiale su stime dell’efficacia in battaglia anziché su dati reali, a meno che, naturalmente, l’intelligence cinese non riesca a penetrare con successo e a lungo termine i sistemi occidentali.
Si sa poco sulla sicurezza delle macchine di intelligenza artificiale. Il Pentagono e le agenzie di intelligence statunitensi dovranno affidarsi a prodotti di intelligenza artificiale commerciali, soprattutto per gli aggiornamenti in tempo reale su minacce e contromisure. Il recente fiasco del Pentagono sui sistemi di cloud computing, che ha permesso agli ingegneri cinesi di fornire servizi “di routine”, suggerisce che, almeno finora, i rischi negativi derivanti dall’affidarsi a sistemi commerciali non rientrano nelle considerazioni del Pentagono. Né il Dipartimento della Guerra ha molta libertà di scelta, poiché non possiede motori di intelligenza artificiale e ne esternalizza l’utilizzo, direttamente o tramite appaltatori della difesa. La sicurezza dell’intelligenza artificiale potrebbe diventare il tallone d’Achille dei sistemi di intelligenza artificiale statunitensi. Certamente, le macchine e le comunicazioni basate sull’intelligenza artificiale diventeranno un obiettivo importante per gli avversari americani.
Ad esempio, nel febbraio 2026, il Threat Intelligence Group di Google ha segnalato un’impennata di attacchi di “estrazione di modelli”. Gli aggressori (in particolare dalla Cina) hanno utilizzato script automatizzati per inviare centinaia di migliaia di prompt a Gemini per decodificarne la logica interna e “rubare” le capacità di ragionamento proprietarie per i propri modelli nazionali.
Uno studio Gartner del 2025 ha rivelato che il 32% delle organizzazioni ha segnalato che le proprie applicazioni di intelligenza artificiale sono state prese di mira tramite richieste malevole. Gli hacker finanziati da enti statali utilizzano questi “jailbreak” per costringere gli agenti di intelligenza artificiale a divulgare dati sensibili o a bypassare i filtri di sicurezza per generare codice dannoso.
Verso la fine del 2025, sono emerse notizie secondo cui una rete con sede a Mosca, denominata “Pravda”, aveva “infettato” con successo diversi popolari chatbot basati su intelligenza artificiale. Inondando Internet con narrazioni specifiche, si assicuravano che, quando gli utenti chiedevano informazioni su determinati eventi geopolitici, l’intelligenza artificiale ripetesse la propaganda russa in circa il 33% dei casi.
Gli attacchi non riguardano solo Russia e Cina. Anche Iran e Corea del Nord si sono uniti alla mischia, e anche altri “amici” potrebbero cercare vantaggi commerciali attaccando e sfruttando le applicazioni di intelligenza artificiale, o semplicemente utilizzandole per le proprie operazioni militari, economiche e sociali. Data l’importanza dell’intelligenza artificiale per la sicurezza nazionale, sia per uso militare che per la sicurezza economica (inclusa la sicurezza energetica), un’attenzione molto maggiore alla sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale è non solo giustificata, ma obbligatoria.
